公式結果の確認（必ずご自身で照合を）
このサイトは非公式です。当せん番号・払戻は必ず次の公式情報で確認してください。DB 取り込みのタイムラグで表示が遅れる場合があります。 本ページの抽選日: 2026/01/07。
第 6892 回Supabase（numbers4_daily_prediction_documents）
第 6892 回 ナンバーズ4｜予測と当選照合
Supabase の numbers4_daily_prediction_documents と同じく、 ensemble / method / budget_plan の3種類のドキュメントを一覧しやすくまとめています。当選番号が DB に入っていれば、予測との一致も表示します。
第 6892 回 · 当選結果
numbers4_draws.numbers と照合（ストレート / ボックス相当）。 下の予測番号で、当選と同じ数字は出現回数の範囲内だけ左から薄い赤で強調します（例: 当選に4が1個なら予測の4は先頭1桁のみ）。当選番号
7263
下のアンサンブル・各手法・予算プランの番号に、緑＝ストレート一致、黄＝桁の並び替え一致（簡易ボックス判定）でマークが付きます。
公式当選ベース
第 6892 回の直前 · 公式当選5回 × モデル照合
いま見ている対象が第 6892 回なので、その一つ前の回からさかのぼって最大5回分（いずれも第 6892 回より前で、すでに当選番号が
numbers4_draws に入っている回だけ）の実際の当選4桁を1行ずつ取り、同じ回号の method 予測と突き合わせています。当選数字はすべて numbers4_draws の抽選結果です。下のアンサンブル上位から数字を選んでいるわけではありません。第 6892 回の公式当選が、各モデル候補に載っていたか
照合の左側にある当選 7263 は
numbers4_draws の実抽選結果です。各 method のこの回向け直近ラン上位候補（最大96件）に、その数字が含まれていたかを出しています（下の「モデル別」と同じデータ）。この回の method 予測が無いため、モデル別との照合はできません。
アンサンブル
doc_kind: ensemble · 相対パス例: predictions/daily/numbers4_6892.json · 最新実行 JST 15:07統合スコア列は、多数の予測モデルの 順位を重み付けして合算 したうえで、多様性・4桁の合計値・ボックスタイプの分布などを調整した値です。 当選確率ではありません。列見出しにカーソルを置くと同じ説明が表示されます。
寄与モデルは、このページで読み込んだ「モデル別」各モデルの直近ラン候補（最大96件）との照合です。「一致」「ボックス」にカーソルを載せる（または Tab でフォーカス）とモデル名がツールチップで表示されます。クリックで行が伸びることはありません。集計パイプライン内部の票とは完全一致しない場合があります。
ランキングとあたり
#12301
38.31—
近傍 3 件
- 03011桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 73011桁目に頻出変化+5 (出現4回)
- 23004桁目に頻出変化-1 (出現4回)
#27181
36.03—
近傍 3 件
- 51811桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 71804桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 21811桁目→頻出数字2 (出現18回)
#34544
32.57—
近傍 3 件
- 25441桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 95441桁目に頻出変化+5 (出現4回)
- 45434桁目に頻出変化-1 (出現4回)
#47427
30—
近傍 3 件
- 54271桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 74264桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 24271桁目→頻出数字2 (出現18回)
#57805
27.3—
近傍 3 件
- 58051桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 78044桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 28051桁目→頻出数字2 (出現18回)
#62121
26.94—
#73334
26.82—
#87776
26.51—
#93363
25.38—
#102322
23.11—
#114404
23.04—
#122226
22.78—
#137373
20.61—
#143393
20.22—
#159444
20.12—
#162221
19.58—
#172224
17.99—
#187522
14.53—
| # | 番号 | あたり | 統合スコア | 寄与モデル | 近傍 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2301 — 近傍 3 件
| 38.31 | — | 近傍 3 件
| |
| 2 | 7181 — 近傍 3 件
| 36.03 | — | 近傍 3 件
| |
| 3 | 4544 — 近傍 3 件
| 32.57 | — | 近傍 3 件
| |
| 4 | 7427 — 近傍 3 件
| 30 | — | 近傍 3 件
| |
| 5 | 7805 — 近傍 3 件
| 27.3 | — | 近傍 3 件
| |
| 6 | 2121 — | 26.94 | — | — | |
| 7 | 3334 — | 26.82 | — | — | |
| 8 | 7776 — | 26.51 | — | — | |
| 9 | 3363 — | 25.38 | — | — | |
| 10 | 2322 — | 23.11 | — | — | |
| 11 | 4404 — | 23.04 | — | — | |
| 12 | 2226 — | 22.78 | — | — | |
| 13 | 7373 — | 20.61 | — | — | |
| 14 | 3393 — | 20.22 | — | — | |
| 15 | 9444 — | 20.12 | — | — | |
| 16 | 2221 — | 19.58 | — | — | |
| 17 | 2224 — | 17.99 | — | — | |
| 18 | 7522 — | 14.53 | — | — |
モデル別の重み（上位）
ensemble_weights。英字キーは開発用ID、括弧内は日本語の意味です。
lightgbm(LightGBM)25
transition_probability(遷移確率)25
global_frequency(全体頻度)20
box_pattern(ボックスパターン分析)18
exploratory(探索的分析)15
large_change(大変化)15
digit_repetition(数字再出現)12
realistic_frequency(現実的頻度)12
digit_continuation(桁継続)10
advanced_heuristics(統計分析)10
extreme_patterns(極端パターン)8
basic_stats(基本統計)2
ml_model_new(機械学習（新）)1
次回（第 6892 回）予測 · モデル別
doc_kind: method · 各予測モデルごとに、直近実行ランの上位候補を順位・スコアつきで表示します（JSON から最大 96 件まで読み込み、カード内では最大 16 件まで表示）。当選番号が分かっている回では照合バッジも付きます。method ドキュメントがありません（未生成か、別回のみ）