公式結果の確認(必ずご自身で照合を)
このサイトは非公式です。当せん番号・払戻は必ず次の公式情報で確認してください。DB 取り込みのタイムラグで表示が遅れる場合があります。 本ページの抽選日: 2026/06/08
7000オンラインの最新データ

7000 回 ナンバーズ3|予測と当選照合

ensemble / method / budget_plan の3種類の予測ドキュメントを一覧しやすくまとめています。当選番号がサイトに取り込まれていれば、予測との一致も表示します。

7000 回 · 当選結果
当サイトに取り込んだ公式当選番号と照合(ストレート / ボックス相当)。 下の予測番号で、当選と同じ数字は出現回数の範囲内だけ左から薄い赤で強調します(例: 当選に同じ数字が1個だけなら、予測側の重複は先頭から順にだけ強調)。

当選番号

649

下のアンサンブル・各手法・予算プランの番号に、緑=ストレート一致、黄=桁の並び替え一致(簡易ボックス判定)でマークが付きます。

公式当選ベース
第 7000 回の直前 · 公式当選5回 × モデル照合
いま見ている対象が第 7000 回なので、その一つ前の回からさかのぼって最大5回分(いずれも第 7000 回より前で、すでに当選番号がサイトに取り込まれている回だけ)の実際の当選3桁を1行ずつ取り、同じ回号の method 予測と突き合わせています。当選数字はすべて公式抽選の結果を当サイトに取り込んだ値です。下のアンサンブル上位から数字を選んでいるわけではありません。
表示順は新しい回が上です(全 5 行)。候補に無かった回は表では「0」とだけ表示されます(method ファイルが無い回も同様)。いずれかの一致があった回: 3 / 5
回号当選ストレート一致ボックスのみ予測
6999360
lightgbm
state_chain
開く
6998030
low_sum_specialist
cold_revivaldigit_freq_boxlightgbmml_neighborhoodrepetition_pattern
開く
6997948
box_modelglobal_frequencylgbm_box
0開く
699662500開く
699528600開く
7000 回の公式当選が、各モデル候補に載っていたか
照合の左側にある当選 649公式抽選の当選番号(当サイトに取り込んだ値)です。methodこの回向け直近ラン上位候補(最大96件)に、その数字が含まれていたかを出しています(下の「モデル別」と同じデータ)。

ストレート一致

global_frequency

ボックス相当のみ(完全一致の候補は無いが並び替えはリスト内)

該当なし

手法横断の合意(上位3候補×複数モデル)
method ドキュメントの上位3件から、2つ以上の手法に現れた番号だけ表示
0002 手法

digit_freq_box, low_sum_specialist

3992 手法

even_odd_pattern, repetition_pattern

4432 手法

cold_revival, even_odd_pattern

9092 手法

hot_pair, lgbm_box

アンサンブル
doc_kind: ensemble · 相対パス例: predictions/daily/numbers3_7000.json · 最新実行 JST 12:36

統合スコア列は、多数の予測モデルの 順位を重み付けして合算 したうえで、多様性・3桁の合計値・ボックスタイプの分布などを調整した値です。 当選確率ではありません。列見出しにカーソルを置くと同じ説明が表示されます。

寄与モデルは、このページで読み込んだ「モデル別」各モデルの直近ラン候補(最大96件)との照合です。「一致」「ボックス」にカーソルを載せる(または Tab でフォーカス)とモデル名がツールチップで表示されます。クリックで行が伸びることはありません。集計パイプライン内部の票とは完全一致しない場合があります。

ランキングとあたり
#1049
85.2
#2092
82.7
#3201
79.4
#4649ストレート一致
78.8
#5349
77.5
#6093
76.9
#7439
76.1
#8200
74.8
#9697
73.6
#10043
72.4
#11434
71.9
#12233
71.2
#13940
70.5
#14331
69.8
#15800
68.9
#16443
68.1
#17698
67.4
#18438
66.7
モデル別の重み(上位)

ensemble_weights。直近成績をもとに trust-first の減衰をかけ、弱いモデルは控えめに並べています。英字キーは開発用ID、括弧内は日本語の意味です。

box_model(ボックス特化型モデル)[様子見]
20.06raw 23.6 × 0.85
lgbm_box(ボックスレベル LightGBM)[様子見]
15.87raw 18.67 × 0.85
global_frequency(全体頻度)[様子見]
12.97raw 15.26 × 0.85
even_odd_pattern(偶数/奇数パターン)[様子見]
11.74raw 13.81 × 0.85
cold_revival(コールドナンバー復活)[控えめ]
11.69raw 21.25 × 0.55
lightgbm(LightGBM)[様子見]
10.91raw 12.84 × 0.85
ml_neighborhood(ML近傍探索)[様子見]
10.33raw 12.16 × 0.85
state_chain(model_state チェーン)[様子見]
9.73raw 11.45 × 0.85
sequential_pattern(連続数字パターン)[様子見]
9.24raw 10.87 × 0.85
mlp_sequence[控えめ]
8.36raw 15.2 × 0.55
hot_pair(ホットペア組み合わせ)[様子見]
7.56raw 8.89 × 0.85
low_sum_specialist(低合計値特化)[未分類]
6.97raw 9.29 × 0.75
adjacent_digit(隣接数字パターン)[控えめ]
4.89raw 8.89 × 0.55
digit_freq_box(数字頻度ボックス)[控えめ]
4.47raw 8.13 × 0.55

買い方の戦略サマリー

細かい予算カードに入る前に、今あるプランを戦略ごとに整理しています。狙いは当たりを保証することではなく、重複を減らしながら予算の使い方を判断しやすくすることです。

バランス
迷ったときの標準ライン。基本枠・広げ方・セットの考え方をまとめて読む位置づけです。

いきなり尖らせず、まず全体の買い方の例を見たい人向けです。

比較のヒント(最大3つ)

  • 内訳 1 件(下の「プランの内訳」で名前を確認)
  • 1,000円/2,000円枠の例が載ることが多いです
  • BOX とミニを組み合わせる案もここに入ります
1,000円2,000円
分散
データなし
一度にまとめ買いせず、回や口数で候補を薄く広げる考え方をまとめます。

毎回ちょっとずつ試したい人、候補の偏りをゆるめたい人向けです。

比較のヒント(最大3つ)

  • 複数回に分ける案がここに入ります
  • ミニを薄く多く持つ案もここに入ります
  • 月ごとのイメージが書かれることがあります

この回の試算 JSON にはまだ該当ブロックがありません。

攻め
データなし
「当たりやすさ」だけでなく、当たったときの回収イメージも並べて見るタイプです。

リスクの取り方をもう一段見たい人向けです(当せんや回収は保証しません)。

比較のヒント(最大3つ)

  • 払い戻し換算の目安が並ぶことがあります
  • 当たりやすさの並びとは別視点になります
  • 参考用の試算であり確定ではありません

この回の試算 JSON にはまだ該当ブロックがありません。

プランの内訳(基本・分散・攻めのもとになった枠)

基本の予算プラン(基準線)

バランス1,000円2,000円

最初に見る標準枠。候補の重なりを抑えながら、基本の買い方の例を載せます。

迷ったらまずここから。少額で全体像をつかみたい人向けです。

予算プラン · 1,000円枠
doc_kind: budget_plan1,000円
#049
#092
#201
#649
ストレート一致
#349
#093
#439
#200
#697
#043
#434
#233
#940
#331
#800
#443
#698
#438
#399
#933
予算プラン · 2,000円枠
doc_kind: budget_plan2,000円
#049
#092
#201
#649
ストレート一致
#349
#093
#439
#200
#697
#043
#434
#233
#940
#331
#800
#443
#698
#438
#399
#933
次回(第 7000 回)予測 · モデル別
doc_kind: method · 各予測モデルごとに、直近実行ランの上位候補を順位・スコアつきで表示します(JSON から最大 96 件まで読み込み、カード内では最大 16 件まで表示)。当選番号が分かっている回では照合バッジも付きます。
adjacent_digit
隣接数字パターン
実行 6 回 · 最終 JST 08:04predictions/daily/methods/adjacent_digit/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1999100
200199.5
398799
443298.5
588998
699897.5
723297
822396.5
967796
1034595.5
1177895
1265594.5
1366694
1477693.5
1567893
1666592.5
box_model
ボックス特化型モデル
実行 1 回 · 最終 JST 12:36predictions/daily/methods/box_model/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1940100
240399.5
330599
429098.5
539198
684397.5
730897
834996.5
969896
1043995.5
1183095
1207994.5
1320594
1407293.5
1595393
1693592.5
box_pattern
ボックスパターン分析
実行 7 回 · 最終 JST 10:16predictions/daily/methods/box_pattern/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1343100
263399.5
324299
407098.5
520098
644197.5
760097
897996.5
992996
1061195.5
1166095
1223294.5
1380894
1499393.5
1544593
1633492.5
cold_revival
コールドナンバー復活
実行 6 回 · 最終 JST 08:04predictions/daily/methods/cold_revival/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1444100
244399.5
333599
433398.5
554398
645497.5
759597
899596.5
935496
1094395.5
1153395
1234494.5
1395594
1499393.5
1545393
1639592.5
digit_freq_box
数字頻度ボックス
実行 1 回 · 最終 JST 11:07predictions/daily/methods/digit_freq_box/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1606100
264699.5
300099
480098.5
510098
624297.5
744897
844396.5
927296
1077095.5
1131395
1239394.5
1311994
1400393.5
1597793
1699592.5
even_odd_pattern
偶数/奇数パターン
実行 1 回 · 最終 JST 12:36predictions/daily/methods/even_odd_pattern/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1399100
266099.5
344399
408098.5
546098
680397.5
700897
893196.5
968696
1091795.5
1106195
1284494.5
1364194
1468393.5
1521993
1669192.5
global_frequency
全体頻度
実行 1 回 · 最終 JST 11:07predictions/daily/methods/global_frequency/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1290100
204299.5
360899
464998.5ストレート一致
596898
610397.5
730497
843096.5
930896
1096795.5
1103495
1287994.5
1393494
1469393.5
1548993
1648092.5
hot_pair
ホットペア組み合わせ
実行 6 回 · 最終 JST 08:04predictions/daily/methods/hot_pair/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1209100
290999.5
309099
409398.5
509498
680997.5
737197
809196.5
950996
1093795.5
1104695
1263794.5
1330994
1460993.5
1546393
1613792.5
lgbm_box
ボックスレベル LightGBM
実行 1 回 · 最終 JST 12:36predictions/daily/methods/lgbm_box/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1049100
290999.5
394299
404398.5
593398
600697.5
739397
833196.5
998996
1063895.5
1144795
1260694.5
1398094
1420193.5
1533993
1630192.5
lightgbm
LightGBM
実行 1 回 · 最終 JST 11:07predictions/daily/methods/lightgbm/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1300100
244999.5
320099
404298.5
509098
690897.5
734997
808096.5
933696
1034495.5
1130895
1293694.5
1328094
1430393.5
1568793
1626992.5
low_sum_specialist
低合計値特化
実行 7 回 · 最終 JST 10:16predictions/daily/methods/low_sum_specialist/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1000100
210099.5
301099
400198.5
511098
601197.5
710197
810296.5
920196
1030095.5
1120095
1200294.5
1302094
1402193.5
1512093
1611292.5
ml_neighborhood
ML近傍探索
実行 1 回 · 最終 JST 12:36predictions/daily/methods/ml_neighborhood/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1341100
230799.5
364599
400798.5
500698
610097.5
740397
863296.5
996096
1043195.5
1144395
1230094.5
1304594
1413993.5
1566093
1604992.5
repetition_pattern
繰り返しパターン特化
実行 7 回 · 最終 JST 10:16predictions/daily/methods/repetition_pattern/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1009100
290799.5
339999
400398.5
533998
609097.5
730197
834096.5
903196
1044195.5
1160095
1239294.5
1324394
1440693.5
1509393
1693392.5
sequential_pattern
連続数字パターン
実行 6 回 · 最終 JST 08:04predictions/daily/methods/sequential_pattern/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1340100
210199.5
369899
441098.5
598398
632997.5
748797
807896.5
943296
1003495.5
1164395
1297694.5
1323794
1465493.5
1560193
1676192.5
state_chain
model_state チェーン
実行 1 回 · 最終 JST 11:07predictions/daily/methods/state_chain/numbers3_7000.json
#番号スコア照合
1093100
209499.5
337299
437198.5
509898
609697.5
737497
809196.5
937696
1090295.5
1137895
1204694.5
1337094
1409093.5
1590993
1663592.5